Curso ONLINE
Visión Artificial con Raspberry Pi y OpenCV en C++ y aplicaciones en Robótica
Aprende a desarrollar Inteligencia Artificial orientado a Computer Vision utilizando C++, el lenguaje más optimizado para mejor control de hardware y aplicaciones de robótica.
30% de Descuento | Cupo Limitado!
Inversión 100% REEMBOLSABLE con libros!
Clases EN VIVO
Podrás resolver todas tus dudas en las clases en vivo. Plataforma de alumnos con acceso ilimitado.
Hardware
Aprenderás a correr las prácticas de visión artificial en una computadora embebida Raspberry Pi.
Certificado Internacional
Certificado internacional avalado por Raspberry Pi Foundation. Inversión 100% reembolsable.
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DESCUENTO
Obtén un 30% de DESCUENTO, vigencia 8 de agosto.
Al tomar el curso recibe tu certificado de asistencia con validez internacional.
CUPO LIMITADO!
Descripción del Curso
La inteligencia artificial está transformando el mundo a un ritmo sin precedentes, y la visión artificial es uno de sus campos más innovadores. Gracias a esta tecnología, las computadoras y dispositivos pueden interpretar el entorno visual, tomar decisiones y automatizar procesos con una precisión extraordinaria.
Usar C++ en visión artificial tiene ventajas técnicas importantes sobre lenguajes como Python, especialmente en contextos donde el rendimiento, la eficiencia en el uso de memoria y el control fino del hardware son críticos.
En dispositivos como drones, robots o cámaras inteligentes, cada ciclo de CPU y cada byte de memoria cuenta. C++ permite optimizar código para reducir el consumo energético y prolongar la duración de la batería.
Inversión Reembolsable
Precio: $3,570 MXN
Esta inversión es reembolsable mediante tarjeta ESP32-CAM y libros.
Beneficios exclusivos
Curso GRATUITO de fundamentos de Machine Learning y procesamiento digital de imágenes con Python y OpenCV.
Material complementario: Tarjeta electrónica y libros técnicos sobre Programación en Python, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Acceso a recursos exclusivos y soporte para resolver todas tus dudas.
Requisitos para tomar el curso
No se requieren conocimientos previos para tomar este curso. Iniciamos desde cero.
¿Para quién está dirigido este curso?
Estudiantes, entusiastas, técnicos y profesionales de carreras a fines de tecnología.
Alcance del curso
Aprender a desarrollar un conjunto de aplicaciones de Computer Visión con gran alcance e impacto en la industria.
Control total del hardware y la memoria
Con C++ puedes manejar buffers, punteros y estructuras en memoria eficientemente, lo cual es fundamental cuando trabajas con grandes volúmenes de datos como imágenes HD o video. En sistemas embebidos con recursos limitados, esto marca una diferencia crítica.
Inspección industrial con Visión Artificial
C++ ofrece precisión, tiempo real y estabilidad en inspección industrial en áreas como lineas de producción que detectan defectos en productos en movimiento.
Alto rendimiento (velocidad de ejecución)
C++ es un lenguaje compilado y altamente optimizado, lo que permite procesar imágenes o video en tiempo real sin los overheads de interpretación o gestión automática de memoria como sucede en Python. Ejemplo: procesamiento de video a 60 FPS, detección de objetos en vivo o reconstrucción 3D.
Clasificación industrial de Objetos
Aprenderás a programar un clasificador de objetos capaz de detectar anomalías y evaluar parámetros dentro de categorías definidas durante el entrenamiento.
Dominarás técnicas avanzadas para identificar objetos que no cumplen con los estándares de forma, color u orientación/posición en entornos controlados, optimizando procesos de inspección y calidad.
Procesamiento en tiempo real de video
Visión Artificial y C++ son una excelente combinación en sistemas de tiempo real (embedded, robots, drones), C++ permite una predicción más precisa del tiempo de ejecución que Python, gracias a su modelo estático de tipos, control de memoria y ausencia de recolección de basura en tiempo de ejecución.
Ventaja de C++: Procesamiento paralelo con threads o CUDA, baja latencia.
Determinismo en tiempo de ejecución
En sistemas de tiempo real (embedded, robots, drones), C++ permite una predicción más precisa del tiempo de ejecución que Python, gracias a su modelo estático de tipos, control de memoria y ausencia de recolección de basura en tiempo de ejecución.
Robótica y drones autónomos
OpenCV, C++ y la visión artificial son cruciales en robots que reconocen objetos, siguen líneas, esquivan obstáculos o mapean entornos (SLAM).
Ventaja de C++: Bajo consumo, respuesta rápida, integración directa con sensores y motores.
Hardware que opcionalmente puedes utilizar en el curso!
Podrás correr las prácticas en tu propia computadora con la camara integrada o una webcam externa. Opcionalmente puedes adquirir una tarjeta Raspberry Pi para realizar prácticas del curso. No es obligatorio adquirir la Raspberry Pi.
Raspberry Pi 4B
Fecha 2025
2, 9, 16, 23 y 30 de agosto, 6, 13, 20 y 27 de septiembre y 4 de octubre
Días de clase
Sábado
Número de sesiones
10 sesiones en vivo
Horario
10 am a 2 pm
Horas por clase
4 horas
Horas de curso
40 horas
¿No se te acomoda la fecha?
Si no puedes conectarte a las clases online en vivo por tema de fecha y horario, con nuestra aula virtual puedes hacer el curso de forma asíncrona a tu ritmo.
Aula Virtual
Adicional a las clases online EN VIVO, tu inscripción también incluye acceso aula virtual de alumnos en donde podrás visualizar todas las clases grabadas y descargar las presentaciones y prácticas.
Años de experiencia impartiendo Cursos y Conferencias acerca de Tecnología
Temario
Cada tema inlcuye fundamentos teóricos sólidos y un conjunto de prácticas para una experiencia de aprendizaje única.
Tema 1: Fundamentos de C++ y Entorno
Nivelación de C++ y preparación de entorno. Configuración de Raspberry Pi e instalación de OpenCV. Carga y visualización de una imagen como primer programa.
Tema 2: Captura y Procesamiento de imágenes
Adquisición de imágenes desde la cámara en tiempo real. Captura de video en tiempo real. Almacenamiento de fotos y grabación de vídeo. Exploración de los formatos de imágen.
Tema 3: Filtros y efectos visuales
Detección de patrones y anomalías en imágenes. Conversión entre espacios de color (RGB, HSV, Grises). Aplicación de filtros de suavizado, desenfoque y bordes. Umbralización.
Tema 4: Detección de movimiento
Se enseña a detectar movimiento en escenas, útil para vigilancia automatizada o detección de eventos en procesos industriales. Aplicación de máscaras y regiones de interés ROI.
Tema 5: Insepección Visual Basada en Bordes y Contornos
Inspección visual y control de calidad. Algoritmo de Canny y filtro Sobel. Jerarquía de contornos y aproximaciones poligonales. Práctica de conteo de objetos en una imagen.
Tema 6: Clasificación Industrial de Objetos
Identificación de figuras geométricas para clasificación de piezas. Momentos de Hu y Centroide. Detección de círculos, rectángulos y triángulos. Seguimiento de figuras.
Tema 7: Sistemas de Selección Automática
Separación y clasificación de objetos automáticamente en líneas de producción. Segmentación por rangos de color. Seguidor de objetos por color.
Tema 8: Seguimiento para Automatización y Trazabilidad
Implementación de algoritmos para seguir trayectorias de objetos. útiles para trazabilidad de productos o interacción con robots móviles. Desarrollo de trazador virtual con movimiento.
Tema 9: Seguridad y Lectura Automatizada
Lectura de caracteres en imágenes y detección facial como aplicaciones prácticacs de control de acceso o inspección de etiquetas. Clasificadores Haar y LBP. Tesseract OCR.
Tema 10: Visión Artificial en Sistemas Embebidos
Integración de lo aprendido en un proyecto final enfocado en un sistema completo para lector automático de etiquetas con Raspberry Pi.
El descuento finaliza en:
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Precios en Pesos Mexicanos (MXN) y Dólares Americanos (USD)
INVERSIÓN REEMBOLSABLE
$187 USD- De
$5,100.00 MXNa $3,570.00 MXN - De
$298 USDa $187 USD - Certificado al finalizar el curso
- 40 horas de curso
- Acceso al Aula Virtual de Alumnos
- Inversión 100% reembolsable
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Acerca del Instructor
Dr. José Armando Sáenz Esqueda
Especialista en Automatización Industrial
Más de 15 años de experiencia desarrollando soluciones a la medida para empresas mediante visión artificial, control inteligente y plataformas embebidas como Raspberry Pi con C/C++. Es Ingeniero en Mecatrónica (2010), Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica (2013) y Doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica (2018). Desde 2020 forma parte del Sistema Estatal de Investigadores de Durango y en 2022 fue reconocido como Candidato en el Sistema Nacional de Investigadores. Actualmente es maestro investigador en la FICA-UJED y líder del Grupo Disciplinar de Modelación Matemática y Cibernética. Sus áreas de interés incluyen el control no lineal, la robótica móvil y la visión artificial, con un enfoque práctico orientado a resolver necesidades reales de la industria.
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¿Se utilizará algún kit de robótica para el curso?
Si, utilizaremos el robot Braccio para una práctica.
¿Cuál lenguaje de programación se utilizará en el curso?
C++
¿Cuál Raspberry Pi se recomienda para el curso?
Recomendamos la Raspberry Pi 4B con mínimo 4GB de RAM con la Raspberry Camera v1.3
¿Cómo puedo obtener el reembolso de la inversión del curso?
Te enviaremos acceso a un conjunto de libros sobre programación en C++ e Inteligencia Artificial.
¿Necesito conocimientos previos para tomar este curso?
Es deseable tener nociones nivel básico de programación.
¿Tiene algún costo adicional los programas a utilizar?
No, todos los programas que utilizaremos son sin costo.
¿En cuántas exhibiciones puedo pagar el curso?
Aceptamos 3 MESES SIN INTERESES a través de PayPal con tarjetas de crédito participantes. También puedes pagar directamente con nosotros (por depósito/transferencia bancaria y depósito en Oxxo) en 2 exhibiciones. Para más información mándanos un correo a cursos@dignal.com
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