Clases EN VIVO
Podrás resolver todas tus dudas en las clases ONLINE en vivo. Aula virtual de acceso ilimitado.
Hardware
Aprenderás a correr las prácticas en la raspberry Pi 4 o 5
Certificado Internacional
Certificado internacional con verificación por Blockchain y OBv3.0
Lo que lograrás con este Curso:
Course Details
Instructor
Dr. José Armando Sáenz
Nivel
Intermedio
Duración
40 horas
Formato
Clases en vivo y asíncrono
Precio
$2,970 MXN ($156 USD)
Problemas del mundo real
El material del curso y los exámentes de evaluación reflejan problemas del mundo real a los que se enfrenta en un trabajo profesional
Entrevistas laborales
Incluye clases donde desarrollarás las aptitudes necesarias para tener éxito en entrevistas de trabajo en el área tech y sistemas embebidos.
Impulsa tu carrera profesional
Adquiere aptitudes para los escenarios técnicos más demandados y retos técnicos críticos al que se enfrentan las organizaciones.
Enaltece tu perfil
Comparte tus credenciales digitales y habilidades desarrolladas en toda tu red profesional, sin dejar lugar a dudas sobre su valor y experiencia.
Contenido del curso
Fundamentos y configuración inicial
- Diferencias entre Raspberry Pi 4 y 5
- Arquitectura ARM y comparación con x86
- Sistema operativo Raspberry Pi OS (anteriormente Raspbian)
- Alternativas: Ubuntu Server, Debian
Prácticas:
- Instalación de Raspberry Pi OS usando Raspberry Pi Imager
- Configuración inicial: SSH, VNC, actualización del sistema
- Instalación de herramientas básicas (git, vim, htop)
- Configuración de red estática (Wi-Fi y Ethernet)
Python para Raspberry Pi
- Python 3.x en Raspberry Pi
- Gestión de paquetes con pip
- Entornos virtuales (venv)
- Bibliotecas esenciales: RPi.GPIO, gpiozero
Prácticas:
- Creación de scripts Python básicos
- Configuración de entornos virtuales para proyectos
- Programación de tareas con cron
- Manejo de archivos y logs en el sistema
GPIO y electrónica básica
- Pines GPIO: numeración BCM vs BOARD
- Voltajes y corrientes permitidas (3.3V logic)
- Pull-up y pull-down resistors
- Protección de pines
Prácticas:
- Control de LEDs (parpadeo, secuencias)
- Lectura de botones y switches
- Implementación de debouncing por software
- Creación de semáforo inteligente con múltiples estados
PWM (Modulación por Ancho de Pulso)
- Conceptos de PWM: frecuencia y duty cycle
- PWM por hardware vs software
- Control de intensidad y velocidad
Prácticas:
- Control de servomotores (posicionamiento angular)
- Control de velocidad de motores DC con L298N
Comunicación Serial y Protocolos
- Configuración de puertos seriales en Raspberry Pi
- Parámetros: baud rate, bits de datos, paridad
- Biblioteca pySerial
Prácticas:
- Comunicación entre Raspberry Pi y Arduino por UART
- Debug y monitoreo de comunicación serial
I2C (Inter-Integrated Circuit)
- Configuración de I2C en Raspberry Pi
- Direcciones I2C y escaneo de dispositivos
- Biblioteca smbus2
Prácticas:
- Display LCD I2C
- Sensor de temperatura y humedad DHT22 vía I2C
Sensores y actuadores avanzados
- BME280/BME680: temperatura, humedad, presión, calidad de aire
- Sensores de gas: MQ-2, MQ-135
- Sensores de ultrasonido HC-SR04
Prácticas:
- Estación meteorológica completa
- Sistema de detección de gas con alarma
- Medidor de distancia ultrasónico con display
- Data logging de condiciones ambientales
Actuadores y Control de Potencia
- Relés: tipos y conexión
- Transistores y MOSFETs como switches
- Optoacopladores para aislamiento
- Control de cargas AC con precauciones de seguridad
Prácticas:
- Control de electrodomésticos con relés
- Sistema de riego automático con electroválvula
- Control de tira LED RGB (WS2812B/NeoPixel)
- Dimmer para lámparas incandescentes (TRIAC)
Domótica y Automatización del hogar
- Arquitectura de sistemas domóticos
- Protocolos: MQTT, HTTP/REST
- Brokers MQTT: Mosquitto
Prácticas:
- Instalación y configuración de Mosquitto broker
- Control de iluminación inteligente (MQTT + relés)
- Sistema de temperatura con control automático de ventilación
- Panel de control web básico (HTML/CSS/JavaScript)
Seguridad del Hogar
- Sensores PIR de movimiento
- Sensores magnéticos de puertas/ventanas
- Cámaras de seguridad
Prácticas:
- Sistema de alarma con sensores PIR
- Notificaciones por Telegram/email ante intrusión
- Registro de accesos con timestamp
- Sistema completo de seguridad integrado
Seguridad en IoT
Certificados SSL/TLS con Nginx. Autenticación y autorización. Encriptación de datos. Secure Boot y Flash Encryption.
Prácticas a realizar:
- Conexión MQTT con certificados SSL
- Implementación de autenticación por token
- Encriptación de datos sensibles
- Configuración de Secure Boot
Redes, IoT y Conectividad
- Configuración de interfaces (wlan0, eth0)
- Raspberry Pi como punto de acceso WiFi
- VPN y acceso remoto seguro
Prácticas:
- Configuración de Raspberry Pi como router WiFi
- Instalación de VPN (WireGuard/OpenVPN)
- Monitoreo de tráfico de red
Protocolos IoT
- MQTT: publicación y suscripción
- HTTP/REST APIs
- WebSockets para comunicación en tiempo real
- CoAP (Constrained Application Protocol)
Prácticas:
- Nodo IoT con MQTT publicando datos de sensores
- Integración con plataformas cloud (ThingSpeak, Adafruit IO)
- Dashboard en tiempo real con WebSockets
- Sistema de alertas basado en condiciones de sensores
Bases de Datos y Almacenamiento
- SQLite para bases de datos locales
- InfluxDB para series temporales
- Grafana para visualización de datos
Prácticas:
- Registro histórico de datos de sensores en SQLite
- Sistema de monitoreo con InfluxDB + Grafana
- Backup automático de datos
Desarrollo de APIs con FastAPI
- Instalación y configuración de FastAPI
- Estructura de proyectos
- Uvicorn como servidor ASGI
- Documentación automática con Swagger/OpenAPI
Prácticas:
- API básica con endpoints GET/POST
- Validación de datos con Pydantic
- Manejo de errores y códigos de estado HTTP
API para Control de Hardware
- Endpoints para control de GPIO
- Lectura de sensores vía API
- Autenticación y seguridad (JWT tokens)
- CORS para acceso desde aplicaciones web
Prácticas:
- API REST para control de LEDs y relés
- Endpoint para lectura de temperatura y sensores
- Sistema de autenticación con tokens
- Cliente web (HTML/JS) para consumir la API
APIs Asíncronas y Tiempo Real
- WebSockets en FastAPI
- Background tasks para operaciones largas
Prácticas:
- API asíncrona para múltiples sensores simultáneos
- Stream de datos de sensores con WebSockets
- Tareas en background para data logging
- Dashboard en tiempo real con actualización automática
Visión Artificial
- Detección de rostros con Haar Cascades
- Reconocimiento facial (face_recognition)
Control de Hardware y Robótica
- Motores DC, paso a paso y servos
- Drivers de motores: L298N, DRV8825, TB6612
- Control de velocidad y dirección
Prácticas:
- Robot controlado por GPIO
- Brazo robótico con servomotores
Hub Central para Microcontroladores
- Raspberry Pi como maestro
- Protocolo I2C multi-esclavo
Prácticas:
- Red de Arduinos coordinados por Raspberry Pi
- Sistema distribuido de sensores (múltiples ESP32)
- Sincronización de datos de múltiples fuentes
Gestión de Red de Sensores
- Arquitectura de red de sensores
- Protocolo MQTT para coordinación
- Asignación dinámica de tareas
- Tolerancia a fallos
Prácticas:
- Hub central que recopila datos de 10+ sensores
- Sistema de failover para sensores críticos
Estaciones de Monitoreo e IoT
- Sensores múltiples integrados
- Calibración de sensores
Prácticas:
- Estación meteorológica con 8+ parámetros
- Predicción local del clima con ML
- Publicación de datos a servicios públicos (Weather Underground)
- Sistema de alertas climáticas
Monitoreo Industrial
- Sensores de vibración para mantenimiento predictivo
- Monitoreo de consumo eléctrico (PZEM-004T)
- Temperatura de maquinaria
- Nivel de líquidos y tanques
Prácticas:
- Sistema de monitoreo de máquinas industriales
- Detección temprana de anomalías
- Dashboard para supervisión en tiempo real
- Generación automática de reportes de mantenimiento
Proyecto Integrador
Proyecto 1: Estación Meteorológica y Sistema de riego hidropónico
- Integración de todos los subsistemas domóticos
- Escenas y rutinas personalizadas
- Eficiencia energética
Especificaciones:
- 15+ dispositivos controlados
- API completa con FastAPI
- Dashboard web responsivo
- Sistema de seguridad integrado
Qué incluye
50 horas de clases online
Sesiones online EN VIVO
Presentaciones en PDF
Códigos de las prácticas
Guías de instalación
Acceso a la plataforma de alumnos 24/7
Libros de consulta
Requerimientos
Uso básico de una computadora
¿Para quién es este curso?
Este curso está diseñado para programadores, ingenieros, técnicos y entusiastas de la electrónica o la automatización que desean llevar sus proyectos con Raspberry Pi al siguiente nivel. No importa si vienes del mundo del software o del hardware: aquí aprenderás a integrar ambos mundos en un solo sistema funcional y profesional.
Convierte tu Raspberry Pi en el núcleo de sistemas inteligentes, robustos y escalables
Este curso te enseña a usar la Raspberry Pi como un verdadero servidor de automatización y procesamiento, integrando FastAPI, bases de datos, redes IoT, visión artificial, control de hardware y robótica en un solo ecosistema funcional. A través de proyectos reales aprenderás a construir plataformas capaces de medir, analizar, controlar y comunicarse con otros dispositivos y microcontroladores, ejecutando múltiples tareas en paralelo con eficiencia y estabilidad.
Al finalizar, dominarás la creación de sistemas completos que piensan, actúan y responden como una unidad inteligente, listos para aplicaciones profesionales en domótica, industria, IA y edge computing.
Construye sistemas reales con Raspberry Pi desde cero
Conviértete en un creador de proyectos IoT, visión artificial y automatización con un curso diseñado para llevarte de principiante a experto.
Aprende paso a paso a programar, automatizar y conectar el mundo físico con uno de los dispositivos más poderosos para desarrolladores y makers.
Fecha
3, 10, 17, 24 y 31 de enero, 7,14, 21 y 28 de febrero, 7, 14, 21 y 28 de marzo
Días de clase
Sábado
Número de sesiones
12 sesiones
Horario
10 am a 1 pm
Horas por clase
3 horas
Horas de curso
50 horas (36 en vivo + 14 asíncronas)
¿No se te acomoda la fecha?
Si no puedes conectarte a las clases online en vivo por tema de fecha y horario, con nuestra aula virtual puedes hacer el curso de forma asíncrona a tu ritmo.
Aula Virtual
Adicional a las clases online EN VIVO, tu inscripción también incluye acceso aula virtual de alumnos en donde podrás visualizar todas las clases grabadas y descargar las presentaciones y prácticas.
El descuento finaliza en:
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No esperes a que otros construyan el futuro. Constrúyelo tú.
La Raspberry Pi no es solo una computadora diminuta —es el corazón de sistemas inteligentes que están transformando el mundo. Con este curso aprenderás a programarla, conectarla y convertirla en un servidor potente capaz de controlar tu entorno, procesar datos, ejecutar inteligencia artificial y comunicarse con otros dispositivos.
Inscríbete ahora y comienza a desarrollar el tipo de proyectos que marcan la diferencia.
Aceptamos pago por tarjeta de Crédito y Débito a través de PayPal. Aceptamos 3 meses sin intereses a través de PayPal con tarjetas de crédito participantes. También aceptamos pagos directamente por depósito o transferencia y depósito en tiendas Oxxo.
Pagos fuera de México: Aceptamos pago por tarjeta de Crédito y Débito a través de PayPal. También aceptamos pagos por depósito en efectivo por Western Union.
Precios en Pesos Mexicanos (MXN) y Dólares Americanos (USD)
PREMIUM
$156 USD- De
$4,950.00 MXNa $2,970.00 MXN - De
$289 USDa $156 USD - Certificado al finalizar el curso
- Acceso al Aula Virtual de Alumnos
- Inversión 100% reembolsable con libros
- Insignia de Certificación
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Acerca del Instructor
Dr. José Armando Sáenz Esqueda
Especialista en Automatización Industrial
Más de 15 años de experiencia desarrollando soluciones a la medida para empresas mediante visión artificial, control inteligente y plataformas embebidas como Raspberry Pi con C/C++. Es Ingeniero en Mecatrónica (2010), Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica (2013) y Doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica (2018). Desde 2020 forma parte del Sistema Estatal de Investigadores de Durango y en 2022 fue reconocido como Candidato en el Sistema Nacional de Investigadores. Actualmente es maestro investigador en la FICA-UJED y líder del Grupo Disciplinar de Modelación Matemática y Cibernética. Sus áreas de interés incluyen el control no lineal, la robótica móvil y la visión artificial, con un enfoque práctico orientado a resolver necesidades reales de la industria.
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