Curso ONLINE
Desarrollo de Software con Visión Artificial
Aprende a desarrollar software utilizando las últimas tecnologías de Inteligencia Artificial orientado a Computer Vision
30% de Descuento | Cupo Limitado!
Inversión 100% REEMBOLSABLE con tarjeta ESP32-CAM y libros!
Clases EN VIVO
Podrás resolver todas tus dudas en las ONLINE clases en vivo. Aula virtual de acceso ilimitado.
Hardware
Aprenderás a correr las prácticas tanto en tu computadora como en una Raspberry Pi.
Certificado Internacional
Certificado internacional avalado por Raspberry Pi Foundation. Inversión 100% reembolsable.
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DESCUENTO
Obtén un 30% de DESCUENTO, vigencia 30 de marzo.
Al tomar el curso recibe tu certificado de asistencia con validez internacional de Dignal Academy y Raspberry Pi Foundation
CUPO LIMITADO!
Descripción del Curso
La inteligencia artificial está transformando el mundo a un ritmo sin precedentes, y la visión artificial es uno de sus campos más innovadores. Gracias a esta tecnología, las computadoras y dispositivos pueden interpretar el entorno visual, tomar decisiones y automatizar procesos con una precisión extraordinaria.
En nuestro curso especializado, aprenderás a desarrollar potentes aplicaciones de visión artificial con Python y OpenCV, explorando casos de uso reales que están revolucionando diversas industrias.
¿Qué aprenderás?
- Detección y reconocimiento facial: Identifica rostros, personas, género, edad, emociones y tono de piel con precisión.
- Seguimiento y análisis de objetos en movimiento: Calcula la velocidad de automóviles y otros objetos dinámicos.
- Reconocimiento de gestos y conteo de dedos: Ideal para videojuegos y aplicaciones de accesibilidad como la interpretación de lengua de señas.
- Clasificación avanzada de objetos: Diferencia elementos según su forma, color, textura, orientación y posición, clave en sistemas de inspección industrial.
- Uso de modelos de redes neuronales: Implementa modelos preentrenados y adquiere las habilidades para entrenar tus propias redes neuronales.
Inversión Reembolsable
Precio: $3,570 MXN
Esta inversión es reembolsable mediante tarjeta ESP32-CAM y libros.
Beneficios exclusivos
Curso GRATUITO de fundamentos de Machine Learning y procesamiento digital de imágenes con Python y OpenCV.
Material complementario: Tarjeta electrónica y libros técnicos sobre Programación en Python, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Acceso a recursos exclusivos y soporte para resolver todas tus dudas.
Requisitos para tomar el curso
No se requieren conocimientos previos para tomar este curso. Iniciamos desde cero.
¿Para quién está dirigido este curso?
Estudiantes, entusiastas, técnicos y profesionales de carreras a fines de tecnología.
Alcance del curso
Aprender a desarrollar un conjunto de aplicaciones de Computer Visión con gran alcance e impacto en la industria.
Detector de Gestos de Mano
Te enseñaremos a realizar un detector de gestos en la mano y conteo de dedos útil para videjuegos y para personas con capacidades diferentes que requieren lenguaje de señas.
Utilizaremos tecnología de Google para realizar dichas aplicaciones.
Clasificador de objetos con Machine Learning
En este curso, dominarás los fundamentos de modelos y algoritmos de Machine Learning aplicados a la clasificación de objetos en imágenes y videos.
Aprenderás a entrenar tus propios modelos desde cero, así como a implementar modelos preentrenados para optimizar el desarrollo de soluciones avanzadas en visión artificial.
Aplicaciones AI en el mundo Industrial
Aprenderás a crear software de inteligencia artificial especializado en clasificación y segmentación de objetos para aplicaciones industriales. Dominarás técnicas avanzadas de reconocimiento de textura para la clasificación de materiales y segmentación basada en la forma.
Además, implementarás estos algoritmos en diversas plataformas, incluyendo PC, Mac y Raspberry Pi, optimizando su rendimiento en distintos entornos.
Clasificación de imagenes en Tiempo Real
Aprenderás a programar un clasificador de objetos capaz de detectar anomalías y evaluar parámetros dentro de categorías definidas durante el entrenamiento.
Dominarás técnicas avanzadas para identificar objetos que no cumplen con los estándares de forma, color u orientación/posición en entornos controlados, optimizando procesos de inspección y calidad.
Detector de rostros
Aprenderás a construir un sistema de detección de rostros, ideal para aplicaciones como autenticación de personas en accesos a sistemas o espacios físicos.
Dominarás técnicas avanzadas para identificar puntos de referencia faciales y expresiones en imágenes y videos, mejorando la seguridad y personalización de tus proyectos.
Detección de anomalías en un entorno industrial
Aprenderás a desarrollar un detector de anomalías de objetos en líneas de producción u otros entornos donde se utiliza Visión Artificial
Detección de Matriculas y velocidad vehícular
Aprenderás a desarrollar un sistema de control vehícular con visión artificial el cual pueda detectar la matricula/placa de vehículos, así como la velocidad de movimiento de cada uno de ellos. Este sistema es muy útil para centros comerciales, zonas residenciales, centros recreativos, entre otros. Con este tipo de aplicaciones es posible verificar los vehículos que no cumplan con las normas de tránsito de la zona monitoreada.
Hardware que opcionalmente puedes utilizar en el curso!
Podrás correr las prácticas en tu propia computadora con la camara integrada o una webcam externa. Opcionalmente puedes adquirir una tarjeta Raspberry Pi para realizar prácticas del curso. No es obligatorio adquirir la Raspberry Pi.
Raspberry Pi 4B
ESP32-CAM
Fecha 2025
29 y 30 de marzo, 5, 6, 12, 13, 19, 20, 26 y 27 de abril
Días de clase
Sábado y Domingo
Número de sesiones
10 sesiones en vivo + 12 sesiones asíncronas
Horario
11 am a 2 pm
Horas por clase
3 horas
Horas de curso
40 horas
¿No se te acomoda la fecha?
Si no puedes conectarte a las clases online en vivo por tema de fecha y horario, con nuestra aula virtual puedes hacer el curso de forma asíncrona a tu ritmo.
Aula Virtual
Adicional a las clases online EN VIVO, tu inscripción también incluye acceso aula virtual de alumnos en donde podrás visualizar todas las clases grabadas y descargar las presentaciones y prácticas.
Años de experiencia impartiendo Cursos y Conferencias acerca de Tecnología
Temario
Cada tema inlcuye fundamentos teóricos sólidos y un conjunto de prácticas para una experiencia de aprendizaje única.
Tema 1: Fundamentos de imágenes
Anatomía de una imágen. Manipulación de imágenes a nivel pixeles utilizando Python y OpenCV.
Tema 2: Imágenes RGB
Anatomía de una imágen RGB. Control de matrices R,G, y B con Python y OpenCV. Lectura de imágenes a color.
Tema 3: Formato RGB y HSV
Formato de imágenes RGB y HSV. Extracción de características y canales de una imagen a color.
Tema 4: Procesamiento de imágenes
Operaciones aritméticas, umbralización y operaciones bit a bit con imágenes.
Tema 5: Umbralización adaptativa
Extracción características de una imagen para recuperación de documentos dañados.
Tema 6: Vídeo Captura
Anatomía de un vídeo, procesamiento de vídeo. Guardado y reproducción de vídeo.
Tema 7: Procesamiento de Vídeo en Tiempo Real
Lectura de frames, Aplicación de filros, detección. debordes, detección y cálculo de las características de las esquinas.
Tema 8: Transformación de imagen en Tiempo Real
Matcher object, transformación por traslación, rígida, fina y proyectiva. Homografia de imágenes.
Tema 9: Detector de Rostros
Detector de rostros utilizando el framework de deeplearning caffe. Configuración de los parámetros de la red neuronal.
Tema 10: Configuración de tarjeta ESP32-CAM
Instalación de requerimientos y configuración de Wi-Fi de la ESP32-CAM para utilizarla en aplicaciones de Computer Vision.
Tema 11: Detector de gestos de mano con ESP32
Detección de gestos de mano en tiempo real proporcionando puntos de referencia de la mano detectada.
Tema 12: Clasificación de objetos
Estudio y práctica de modelos y algoritmos de clasificación en el área de Machine Learning.
Tema 13: Detección de Intrusos
Detección de intrusos en casa u oficina usando visión artificial. Ideal para videovigilancia .
Tema 13: Introducción a Raspberry Pi
Instalación de Raspberry OS, dependencias, librerías y desarrollo de prácticas GPIO con Raspberry Pi.
Tema 14: Introducción la PiCamera de Raspberry Pi
Instalación y configuración de la Camara de Raspberry Pi y desarrollo de primeras prácticas.
Tema 15: Adquisición de imágenes y vídeo
Desarrollo de programas para adquirir y guardar imágenes y vídeo con Raspberry Pi.
Tema 16: Detección de rostros
Detección de rostros utilizando Raspberry Pi y framework de red neuronal entrenado.
Tema 17: Detección de personas
Detección de personas con tareas holísticas para detección de puntos de referencia.
Tema 18: Clasificación de objetos por color
Clasificación de objetos por color con Raspberry Pi. Aplicación de detección de objetos en robótica.
Tema 19: Clasificación de objetos por tamaño
Clasificación de objetos por tamaño y forma calculando el contorno y área de los objetos presentados. Aplicación con Raspberry Pi.
Tema 20: Orientación de objetos
Reconocimiento de objetos que no tienen la orientación/posición adecuada en un ambiente controlado.
Tema 21: Creación de modelos de entrenamiento
Creación de un modelo de entrenamiento de datos adquiridos por sensores utilizando árboles de decisión.
Tema 22: Sistema de seguridad con Machine Learning y sensores
Desarrollo de un sistema de seguridad con sensores utilizando clasificación con Machine Learning
Tema 23: Detección de anomalías de objetos
Detección de anomalías de objetos utilizando modelos y algoritmos de clasificación en el área de Machine Learning.
Tema 24: Clasificación de materiales
Detección de materiales mediante la clasificación de texturas utilizando Machine Learning.
Tema 24: Clasificación por forma
Detección de malformaciones o errores de producción en objetos/productos utilizando Machine Learning.
Detección de Intrusos
Detección de intrusos de casa u oficina o cualquier otra área en donde se requiera aplicar seguridad en videovigilancia aplicando Visión Artificial.
El descuento finaliza en:
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Inversión REEMBOLSABLE!
Tu inversión es 100% Reembolsable con libros de AI y Sistemas Embebidos a través de Raspberry Pi Foundation. Esto con la intención de poder reforzar tu camino de aprendizaje en el mundo de Computer Vision.
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Precios en Pesos Mexicanos (MXN) y Dólares Americanos (USD)
INVERSIÓN REEMBOLSABLE
$187 USD- De
$5,100.00 MXNa $3,570.00 MXN - De
$298 USDa $208 USD - Certificado al finalizar el curso
- 40 horas de curso
- Acceso al Aula Virtual de Alumnos
- ESP32-CAM
- Inversión 100% reembolsable
¿Tienes dudas?
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Acerca del Instructor
MTI. David Gutiérrez
Application Engineer en Microchip Technology Inc.
Desarrollador de múltiples herramientas de software para Microcontroladores y sistemas embebidos. Más de 12 años de experiencia en el área. Dentro de sus desarrollos se encuentran protocolos de comunicación IoT ultra ligeros para el sector privado, Tarjetas de Evaluación como Alteri, Xatellite, QuadX, así como sus respectivas UI. Software de monitoreo para aplicaciones TCP/IP y Bluetooth. Algoritmos para soluciones biomédicas y Machine Vision.
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¿El costo del curso incluye alguna tarjeta?
Incluye la tarjeta ESP32-CAM
¿Cuál lenguaje de programación se utilizará en el curso?
Python
¿Tengo que comprar una Raspberry Pi o ESP32-CAM obligatoriamente?
No, muchas de las prácticas las podrás correr en tu propia PC con la webcam. No es obligatorio disponer de una Raspberry Pi o ESP32-CAM.
¿Cuál Raspberry Pi se recomienda para el curso?
Recomendamos la Raspberry Pi 4B con mínimo 4GB de RAM con la Raspberry Camera v1.3
¿Cómo puedo obtener el reembolso de la inversión del curso?
Te enviaremos una tarjeta electrónica ESP32 con Camara y acceso a un conjunto de libros sobre programación en Python e Inteligencia Artificial.
¿Necesito conocimientos previos para tomar este curso?
No, iniciamos desde cero ofreciéndote un curso GRATIS de Procesamiento Digital de Imágenes y Programación en Python por lo que no necesitas conocimientos previos para tomar este curso.
¿Cuál editor de texto se utilizará para realizar las prácticas?
El instructor utilizará PyCharm CE (Versión Community). Este editor se puede descargar sin ningún costo. En la Raspberry utilizaremos el editor Thonny.
¿Tiene algún costo adicional los programas a utilizar?
No, todos los programas que utilizaremos son sin costo.
¿En cuántas exhibiciones puedo pagar el curso?
Aceptamos 3 MESES SIN INTERESES a través de PayPal con tarjetas de crédito participantes. También puedes pagar directamente con nosotros (por depósito/transferencia bancaria y depósito en Oxxo) en 2 exhibiciones. Para más información mándanos un correo a cursos@dignal.com
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